【Python技术】使用akshare、pandas高效复盘每日涨停板行业分析

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人工智能中的概率魔法：解锁不确定性的智慧之钥

在人工智能（AI）的广阔天地中，概率论以其独特的魅力，成为了连接现实世界与智能决策的桥梁。从语音识别到图像识别，从自然语言处理到机器翻译，从智能推荐到自动驾驶，概率论知识在这些领域中发挥着不可或缺的作用。本文将深入探讨人工智能中概率论的应用，揭示其背后的原理与智慧。

自荐processing完整教程

processing完整教程​概述：processing在我眼里就是libgdx的高度封装，如果各位会libgdx，学processing应该可以说是无师自通，当然processing是java语言那边的。processing是什么？官网是这样解释的：Processing 是一本灵活的软件速写本，也是一种用于学习如何编码的语言。自 2001 年以来，Processing 一直在促进视觉艺术中的软件素养和技术中的视觉素养。有数以万计的学生、艺术家、设计师、研究人员和业余爱好者使用处理进行学习和原型

房屋出租管理系统需求分析及功能介绍

讲解房屋出租管理系统的项目需求，使用技术，项目演示及视频课程分享

添砖Java之路(其四)——面向对象的编程，类和对象

面向对象的编程，类和对象

Python 植物大战僵尸

这段代码实现了一个简单的植物大战僵尸游戏。下面是代码的实现思路：1. 导入必要的库和模块：首先，我们导入了Python的os、time库以及Pygame库，还有植物大战僵尸游戏中用到的各个植物和僵尸的类。2. 初始化游戏和加载资源：接下来，我们初始化了Pygame库，并设置了游戏的背景尺寸。然后，我们加载了游戏所需的各种图像资源，包括背景、植物、僵尸等。3. 定义游戏元素和变量：我们定义了几个全局变量，包括阳光值、植物组、子弹组、僵尸组和阳光组。还定义了一些特殊事件，用于在游戏中生成新的植物、子

--每周分享--

原理就是：修改head的位置，即将HEAD指向的位置改变为之前存在的某个版本，head就是指向当前版本的指针特点：回退到历史某一版本，该版本之后的版本全部丢弃步骤：使用git log查看版本号git log使用“git reset --hard 目标版本号”命令将版本回退。举例我要回退到9feb83df6db8b132004325ab03377b2088cba540这个提交的版本：回退完之后可用git log再检验当前版本。

新兴游戏引擎Godot vs. 主流游戏引擎Unity和虚幻引擎，以及版本控制工具Perforce Helix Core如何与其高效集成

游戏行业出现一个新生事物——Godot，一个免费且开源的2D和3D游戏引擎。曾经由Unity和虚幻引擎（Unreal Engine）等巨头主导的领域如今迎来了竞争对手。随着最近“独特”定价模式的变化，越来越多的独立开发者和小型开发团队倾向于选择Godot作为他们的首选游戏引擎。本文，我们将跟随游戏和媒体娱乐方面的技术推广专家Ryan一起，深入了解Godot引擎的功能和局限性，探讨Godot与主流游戏引擎Unity和虚幻引擎的不同之处，以及这些游戏引擎为何高度依赖于版本控制系统——。

AVL树的完全指南：平衡与性能

AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它的命名来源于其发明者 G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis。AVL树通过保持树的平衡性来提高搜索、插入和删除操作的效率。在AVL树中，每个节点都有一个平衡因子，它表示节点的左子树高度与右子树高度的差值。平衡因子可以是-1、0或1，如果任何节点的平衡因子的绝对值大于1，则该树就不平衡，需要进行平衡调整。AVL树本质也是一颗二叉查找树。

Qt---项目的创建及运行

使用Qt创建一个简单的应用程序以及对象树的概念

【4087】基于小程序实现的电影票订票小程序软件

主营内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。

[Linux深度学习笔记5.9]

5.9笔记。

母亲节祝福html源码示例

创建一个完整的HTML页面，我可以为您提供一个简单的HTML模板，其中包含一些示例性的祝福语，并添加一些注释以帮助您理解如何扩展内容。标签内添加更多的祝福语，请注意，由于这是一个简单的示例，您可能需要根据自己的需求进行调整和扩展。这个HTML模板包含一个简单的页面布局，用于向母亲表达节日的祝福。

网络安全----小程序渗透测试反编译审计漏洞

微信小程序反编译渗透测试是一种针对微信小程序的安全测试方法，是在通过对小程序源代码的反编译和分析，发现潜在的安全漏洞，并对其进行渗透测试以验证其安全性的一种方法。

AI翻唱+视频剪辑全流程实战

目录一、AI翻唱之模型训练（1）模型部署 （2）数据集制作——搜集素材（3）数据集制作——提升音频质量方法一：使用RVC提供的音频处理功能。方法二：可以使用音频剪辑工具Adobe Audition（4）训练二、AI翻唱之模型推理三、视频剪辑前言：从0到1，忙碌了三天，剪了三个视频，其中两个放在了B站（星铁新角色知更鸟翻唱Love Story和Mr. Wonderful），第三个是四个原神角色合唱孤勇者：【知更鸟】Love Story_哔哩哔哩_bilibili【知更鸟】Mr. Wonderful_哔哩

数据可视化（十二）：Pandas太阳黑子数据、图像处理——离散极值、核密度、拟合曲线、奇异值分解等高级操作

1. 给定一组离散数据点，使用 scipy.interpolate 中的插值方法（如线性插值、样条插值等）对其进行插值，并绘制插值结果。2. 使用 scipy.optimize 中的优化算法，找到函数的最小值点，并在图中标出最小值点。3. 绘制正态分布数据的直方图和概率密度函数曲线4. 对一组实验数据进行曲线拟合，使用 scipy.optimize.curve_fit 函数拟合一个非线性函数，并绘制原始数据和拟合曲线。5. 对以下函数进行数值积分，并绘制函数曲线以及积分结果的区域。6. 使用 sc

VUE3----数字增加，兼容小程序, 组件封装

数字增加

笨方法自学python（一）

我觉得python和c语言有很多相似之处，如果有c语言基础的话学习python也不是很难。这一系列主要是学习例题来学习python；我用的python版本是3.12。python3和python还是有点区别的，python3中print后面需要带()，python2不需要。代码编辑器我用的是notepad++，运行py程序用cmd。在CMD中输入如下指令，就可以得到输出。